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AI虚拟试衣功能推出 完美再现衣着皱褶

来源: 品牌服装网 编辑:Carey 图片来自:网络 发布时间:2020-06-19 10:32:00

  当下,网购越来越流行,但是各种买家秀、卖家秀的对比可谓是惨不忍睹。即便是拥有 “九头身” 的名模,也难免在买衣服的时候入错坑。关于穿衣打扮,没有人不挑剔,至于如何找到材质、大小、设计都合适的衣服,大家公认为的稳妥方法应该是 “上身试”。

  根据报道,美国电商巨头 Amazon(亚马逊)正在日益完善“虚拟试衣工具”,以提升线上服装的销售。近日,亚马逊研发部门 Lab126的几名AI(人工智能)专家通过结合多种算法,开发出全新“AI试衣”功能。

  根据资料得知,“AI试衣”功能基于三种算法:

  (1)可通过用户键入的服装特征信息(如:颜色、剪裁、尺寸、图案等)精准匹配及推荐客户需要的服装,用户在手机页面键入“浅色带花图案”这一类的文本信息,神经网络可迅速反应,搜索出与之匹配的服装;

  (2)可以根据已选定的服装向用户提供搭配建议;

  (3)可将客户选择好的服装和配饰自动匹配到模特身上进行展示。

AI虚拟试衣功能推出  完美再现衣着皱褶

  为了让衣服能够完美地在模特身上展示,研发人员还开发了一个名为“Outfit-VITON”的系统。该系统搭载了深度学习网络GAN(generative adversarial networks 生成式对抗网络),保证虚拟试衣的仿真程度。

  此外,亚马逊还表示,新版“AI试衣”的研发难点在于如何利用客户键入的服装特征信息完成精准搜索,以及如何在客户多次“更换”服装搭配的情况下保证图片的成像质量。

  为了解决这一难题,亚马逊开发了一个基于“源图像、文本信息、目标图像”等三元素的系统,每个元素都由一个神经网络控制,实现文本和图像的相互转换。

  事实上,亚马逊并非首一个运用AI技术的试穿产品。像欧莱雅的ModiFace、被耐克和Gucci推出的试穿APP中都有着类似的功能。

AI虚拟试衣功能推出  完美再现衣着皱褶

  2020年1月,Adobe就上线了一个利用AI算法实现的AI试衣功能,不仅仅是将衣服套在人体的身上,而且是将所有的褶皱、皱纹完美再现,可以说真实的模拟出了人体穿上衣服的情况。据悉,这项功能由印度理工学院和斯坦福大学的一组研究人员共同研发,名为SieveNet。

  按照研究者的期望,SieveNet的目标是拍摄衣服的图像和人体模型图像,并在保留原始身体形状,姿势和其他细节的情况下生成穿着该衣服的模型的新图像。为此,它采用了多阶段技术,其中包括将服装变形以使其与人体模型的姿势和形状保持一致,然后再将变形的纹理转移到模型上。

  据了解,时尚电商公司在处理客户退货问题上每年都需要花费一大笔资金。有了虚拟试衣技术之后,客户退货率可以有效降低。因此,除亚马逊外,许多技术公司、时尚电商等都开始纷纷研发虚拟试衣技术。

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