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用数据玩时尚 服装订阅电商Soda造型想代替你的造型师

来源: 36氪 发布时间:2017-12-14 16:59:00

  Stitch Fix在上个月成功IPO,这家数据驱动型的公司给服装零售带来了新的思路,顺便也催生了一批对标公司,例如国外有针对大码女生的Diane&Co,国内则有锦尚志推出的“蓝盒子”、以及专攻男装的垂衣。Soda Can(Soda造型)是最近新接触到的一家对标Stitch Fix的女装零售商。

  “Soda造型”的用户首先会利用10分钟左右的时间注册完成自己的身材、风格、款式需求偏好等信息,在支付99元服务费之后,就可以收到包含了5件服装的“苏打罐”,并决定是否购买,如果决定购买,服务费可以抵扣服装费用,用户买得越多,则折扣也越多,如果不喜欢则退回即可,而对于没有选择购买的产品,团队也会收集消费者对于这些产品的反馈。

  根据团队提供的数据,Soda造型从今年6月开始运营,主要通过种子用户的口碑传播,目前有1000名左右的用户。

  “订阅电商”并不是一个新的概念了。对于供方一端,“订阅”最大优势在于能够精准的知道会员的需求,因此能够预测管理库存,此外,订阅同时也意味着单次获客成本能够被后续的多次购买行为摊薄,流量的留存时间更长。

  不过,和鲜花(花点时间、花+)、狗粮(超能小黑)相比,服装作为易耗品虽然也是能够通过订阅进行库存优化的品类,但因为极度非标,因此,从需求和库存给管理的维度来看,难度会更高,所以Soda造型在做的其实也是“定制电商”。

  Soda造型的CEO张润泽表示,为了最大化地做到人货匹配,团队会采集衣服和用户两方面的数据,首先会对每件服装打上131个数据点,对于消费者的数据则包括了静态和动态两类,静态数据如身体身材数据、风格喜好偏好、预算空间等,动态数据则指的是收到盒子之后的反馈。

  服装作为非标品又意味着,不同于和前面提到的易耗品品类做订阅,衣服盒子内的推送一定不止于历史购买数据的复现,而是有一定的预测的性质在,这也是作为服装订阅电商的运营难点所在,换句话说,要如何在匹配消费者基本需求的基础上去“制造惊喜”。据了解,团队目前正在进行AI模型的建设,因此,在运营效率上还有很大的提升空间。

  货品库存方面,Soda采用的是动态高频的进货策略,在较小的库存量之下,团队主要通过多维度数据预测每周库存,如果发现新的订单需求无法通过现有库存满足,会在合作方那里快速进货,正常状态下,一个“苏打罐”从下单到发出需要2~3天的时间。

  当然,一个新模式是否有意义还是从需求端来看,Soda Can又解决了哪一类需求呢?可以肯定的是,Soda Can并不是想取代“逛街”,在对身边的女性朋友进行了简单的调研后,愿意使用订阅服务的人都提到了两点:

  “知道自己想买什么,但电商平台的选择实在太多,懒得选”,“如果恰好推送到自己喜欢的衣服,正好儿买下来也不错”。

  出于对这类模式的好奇,我也试用了Soda Can的服务,在使用过程中,我的一个直观感受是,在单次付费的服务模式下,当用户对于第一次的匹配并不满意时,服务费对于用户而言是一笔沉没成本,对于运营商来说,如何唤醒用户再来使用是十分重要的,也可以抽象理解为“复购”,毕竟这也和后期数据收集有一定的关系。据了解,现阶段,有30%的用户会在第一个盒子之后持续使用苏打罐。至于为何没有选择会员制的订阅而选择了单次付费的服务模式?Soda方面认为主要还是从用户使用门槛来考虑的,会员订阅制也会在近期上线。

  本质上讲,对于品牌而言,Soda Can更多地是一个全新的分销渠道存在,通过数据运营和定期通消费者接触的形式来帮助品牌寻找更加精准的用户群。在盈利模式上,除了造型服务费之外,Soda Can更主要的营收来源是零售的加价。

  本文由36氪原创,作者:思齐,原文链接:http://36kr.com/p/5104097.html

声明:本文章为会员Jinho于2017-12-14分享,此类稿件不代表本网观点。
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