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服装店客流统计系统 数字运营驱动商机

来源: 会员投稿 2017-08-02

  2016年10月,马云提到“未来将是线上线下与现代物流结合的新零售的战场”一观点,一度以来“新零售”便已然成为了行业内的热词,随着纯电商时代的远去,实体经济进入瓶颈期,服装零售业面对重重困境,亏损泥潭、关店歇业问题不断。

  对比传统服装零售和新时代的服装零售,一个是讲效率放在首要位置,一个更多的要求在于用户体验。目前,为了融入新零售这个时代,很多服装企业正在寻找各自的定位和发展方式,引入了层出不断的技术,不管是VR技术的虚拟试衣,还是智能物联的客流分析,都是希望能够通过与顾客建立联系、完成价值交换才是目的。那么,一向都很重视服务于体验的服装业,如何利用客流统计系统,在新零售时代下发力呢?

  7月12日,天下网商大会上阿里巴巴商家商业部负责人叶国晖说,新零售要解决的是如何让门店进店客流可识别、可触达、可分析。如何通过对门店客流实施数字化运营,让智慧门店得以重新建构门店与消费的连接,是每一位从事实体零售商家都应该要注意、要落地的事情。

  客流统计系统是可以帮助每个部门在线运营互动,利用全量数据形成用户特征画像,根据标签智能导购,实现服装实体店互联网时代的“千人千面”、“精准营销”、“增值服务”、“智能决策”。这是传统ERP、SCM、CRM、BI所无法解决的,必须用互联网的技术(大数据、云计算、移动互联网、智能物联网)解决线下实体消费市场的海量需求。

  在过去的几年时间里,我们不断认知到客流对于服装店的日常经营和销售管理有着至关重要的影响,我们渴望通过数据发现客流量流失的问题,准确地掌握服装企业经营和发展的方向。同时,我们也不断在探索一种能够有效预测和分析客流量的策略和方法,甚至,不少的服装企业可谓是想方设法来实现客流统计,比如专门指派一个店员记录进店人数、每个店员记录各自接待的客人等等,但是由于这些方法受主观因素影响大,加之不能长久坚持,得来的客流量数据能做参考分析的意义有限。

  现如今,随着技术水平的不断提升,不少的服装店通过利用客流统计系统,获取店铺的客流监控数据,通过视频分析技术,取得了店内消费者的消费行为,并且利用运算交叉分析产生了大数据报告,通过掌握不同时段店前客流量、进店客流量高低及转换率,同时根据精准的客流量数据来安排最佳的员工排班状况,符合客流量的高峰期及离峰期的需求,有了这些交叉分析数据资料后,店家就开始着手进行店内商品陈列改善动作,包括动线规划、商品陈列位置、汰换冷门商品等等。

  客流统计系统作为服装品牌数字化运营的必备一环,正在发挥越来越重要的作用,不管是单店经营,还是涉及多多少少、大大小小的连锁服装品牌店,能够全面地、精准地分析客流量是提高销售效益的基础,是深度挖掘和分析客流量对于服装店的业绩、生产、管理的依据。所以,使用客流统计系统是每一个服装从业者分析原因、制定策略的重要决策工具。

  广州雅量软件开发有限公司是一家从事于服装客流统计系统的企业,提供了“客流统计”“客流分析”“会员管理”“产品关注度”“远程巡店”等服务,服务于多家国际潮流品牌“首家智能时装门店泰莲娜”、“英国一线品牌BUSHBURY”、“Miss sixty”、“ENO”、“GEG”等,成为服装门店客流统计首选品牌。

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